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計劃開發高解析度的攝像頭，同時搭配先進的影象識別演算法。這樣一來，機器人就能夠像人一樣精準地識別物體、場景以及細微的面部表情變化。
聽覺上，我們將精心設計靈敏的麥克風和先進的語音識別系統，確保機器人可以理解人類複雜多樣的語言、豐富多變的語調以及各種各樣的聲音。
而在觸覺方面，我們會運用壓力感測器和觸覺反饋技術，使得機器人能夠敏銳地感知物體的質地、形狀和溫度，從而更好地完成各種家務操作。”
“運動能力也是我們研究的重點。”
劉長鳴接著說道：
“機械結構上，我們致力於打造類似人體關節和肌肉的靈活機械構造，以實現自然流暢的動作，比如行走、跑步、抓取物品等日常動作。
在驅動系統方面，我們將採用高效的電機和精密的傳動裝置，從而能夠精確控制機器人的動作力度和速度。此外，為了確保機器人在各種姿勢和運動狀態下都能保持平衡，我們正在研發先進的演算法。”
說到認知能力，劉長鳴的目光更加堅定：
“我們會運用深度學習、強化學習等前沿技術，讓機器人具備強大的學習、推理和決策能力。在情感識別方面，透過深入分析人的語言、表情和生理訊號，使機器人能夠理解人類豐富的情感狀態，並根據不同的情感做出相應的恰當反應。
同時，我們還會構建大規模的資料庫和知識圖譜，為機器人提供豐富的知識和記憶儲備，讓它能夠應對各種複雜的家務場景和問題。”
“互動能力同樣不容忽視。”
劉長鳴強調：
“在自然語言處理上，我們會不斷最佳化機器人的語言生成和理解能力，以實現與人類自然、流暢且無障礙的對話。
而且，我們還要培養機器人的社交意識和禮儀規範，使其在社交場合中能夠表現得體，與家庭成員和諧相處。”
關於能源供應，劉長鳴繼續介紹：“我們將致力於研發高能量密度、長續航的高效電池，為機器人提供持續穩定的能源支援，確保它能夠長時間工作而不出現能源短缺的情況。
同時，設計智慧的能量管理演算法，合理分配能源，最大程度地延長機器人的工作時間，提高其工作效率。”
最後，劉長鳴提及材料科學：
“我們要開發具有類似人體面板特性的材料，比如具備柔韌性、透氣性和自我修復能力，讓機器人的外觀和觸感更加接近人類。還要努力尋找強度高、重量輕的結構材料，這樣既能減輕機器人的自重，又能顯著提高其運動效能，使其在執行家務任務時更加靈活高效。”
劉長鳴看了一眼老闆乘風，乘風點了點頭示意他繼續說下去。
然而，就在這一瞬間，劉長鳴敏銳地察覺到老闆乘風的眼神中閃過一絲不易察覺的猶豫和無奈，彷彿有什麼難以啟齒的事情困擾著他。
這個細微的表情變化讓劉長鳴心生疑惑，他不禁暗自揣測：
難道老闆遇到了什麼難題？或者，他是否有著不為人知的苦衷呢？
