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李老師聽完季夏的闡述,眼中滿是讚許,“季夏,你這個想法很新穎,也很貼合當下的市場空白點。”
“不過,要實現這個平臺,技術層面上,大資料分析和人工智慧演算法的精準度和可靠性得有保障;另外,從金融專業角度來看,如何與各大金融機構達成合作,拿到合規的理財產品資訊等資源,也是需要重點攻克的難題。”
季夏認真地點點頭,回應道:“關於技術這塊,可以聯絡計科院的相關團隊,一起合作,讓他們幫忙最佳化演算法和資料處理這方面的工作。”
“金融機構合作這一塊,我還沒什麼頭緒,老師您有什麼好的建議嗎?”
李老師思考了片刻後說道:“嗯,金融機構合作的話,可以先從咱們學校的合作銀行入手。”
“學校和幾家銀行一直都有合作關係,以學校的名義去和他們洽談。同時也可以關注一些新興的網際網路金融公司,他們對於這類創新專案會更感興趣,更願意提供金融產品合作推廣。”
季夏一邊聽一邊記錄,對專案的推進有了更清晰的思路,她感激地說:“太感謝您了,李老師,我回去會按照這些方向試試。”
季夏找到周暮,說了自己的專案計劃,問他有沒有時間幫她做這個演算法。
周暮告訴她兩週內能做完。
之後季夏準備和銀行洽談的資料。
她查閱了大量關於金融合作協議、合規要求以及以往類似專案合作案例等資料。
整理出了一份詳細的專案計劃書。
計劃書清晰地闡述了平臺的定位、目標使用者群體、盈利模式以及對銀行的合作價值等內容。
隨著專案的進一步推進,她開始著手準備專案的初期測試版本。
邀請部分同學試用體驗,收集反饋意見,在實踐中不斷最佳化完善智慧理財規劃平臺。