水王提示您：看後求收藏（奇妙書庫www.qmshu.tw），接著再看更方便。
務交給運輸工具，要其以最小的代價完成運輸任務。民用運輸管理和計劃人員也無不每日每刻面臨著這一同樣任務。必須根據各種意外的情況，隨著供求地理位置的變化，而予以隨時解決。
概括地說，運輸問題波及憑補給區的既定物資量滿足一系列補給品需求區的一定需要，而由補給區向補給品需求區運送物資的單位運輸費用是已知的，不會隨著運輸量的大小而變化。其解答將是往返於補給區與需求區兩點之間的最佳流量模式，這種模式使運輸成本保持在儘可能低的水平上。運輸成本是根據所運送物資的數量乘以由整個物資流量求出的單位成本而得出來的。這種日常的實際作法可以予以模式化，成為一個數學問題。從上面我們對運輸問題進行的概括和數學形式的論述中可看出，我們有可能證明，對這一類的任何一個具體問題來說都存在著一種獨特的最佳解決辦法。基於這種認識，可以設計出一個通用的方法，確保透過一系列重複運算，求出任何特定情況下問題的最佳解決辦法。目標與問題的解決方法的限定條件之間的關係可以用一組線性方程和不等式表示出來。然後，用計算例式（演算法）求出未知變數（流量）的值，與此同時也解出了這組算式。用幾何術語說，這個方程組可看成是一個多面半球體，一個凸面的多面體，其可能的解位於確定各面的線所透過的交點上。最早的演算法利用從一個相交點到另一個相交點的移動來求出最佳的解。到了1950年，用這種方式透過一臺計算機來解決大範圍運輸問題的方法，已達到盡善盡美的地步。次年，運輸演算法除了在民用交通運輸部門廣泛採用外，還推廣到解決各種非空間的規劃問題，並迅速應用於解決煉油、化學、鋼鐵和電力生產等方面的工業工程分配和設計問題。
這樣，採用數學家的抽象方式進行後勤安排的實踐中學到的見識積累和電子學的出現融為一體，導致一種不斷尋求最佳答案的方法的產生，用以解答種類繁多的軍事（以及民用的）後勤計劃問題。值得注意的是，在俄國與集中計劃貨運業務有關係的數學方面的獨立發展成果，已在略為早些時候公之於眾。但它沒繼續進行下去，沒有搞出運演算法。然而，明顯的是，這已是個時機已經成熟可以予以解決的問題了。運輸問題廣義數模除了用於民用方面，還可應用於空間的、軍事問題，諸如軍隊部署和空中補給線，除此之外，還用於種種非空間問題，諸如合同投標和人事分配。
實際的運輸問題基本上是個運送燃料和彈藥的問題，油料和彈藥要佔一支現代化機械化軍隊所需後勤支援噸數的90％以上。糧秣、醫藥用品、零部件等等只佔所運輸物資總量的一小部分。後勤上主要的難題是如何前送柴油、汽油和炮彈。燃料和彈藥間的比例在不斷變化。陣地戰、防禦戰使用的彈藥較燃料多得多，而一次擴大戰果的進攻，諸如巴頓在法國北部的進攻或沙龍在蘇伊士運河東岸的進攻，消耗的燃料噸數要遠比彈藥多。
燃料和彈藥的運送日益採用“儘量不拆包”的方法進行，例如，在越南戰爭中，司機和卡車往往直接從停泊在西貢港的船上往自己的車上裝105毫米榴彈炮彈。爾後駐西貢的第一後勤司令部命令該司機把這些炮彈直接送往越南某地的炮兵連。補給站和中轉站全部撤消。這種作法的好處是，極大地減少了前送彈藥所需的人員，因為省出了中途補給品堆集所的卸裝工作。這就使軍隊提高了其作戰部隊與後勤部隊的比例。如這樣做，須極度重視提高計算能力。後勤開始變得要極大地依靠計算機控制的分配、排程系統和可靠的交通通訊聯絡，靈活性的取得，靠的是更多的運算和情報。美軍作戰條令目前要求，軍和戰區兩級的後勤司令部要擁有年度備用計算機容量。
系統分析
自從後勤方面用上計算機以後，把燃料、彈藥車、糧秣、人員等送到所需地方，這樣的許多日常作戰問題，不再是憑推測辦事了。如今，排程員往昔那種憑手工操作和靠經驗估計的方法已被精確的解算方法所取代了。同樣的思想方式和種種方法應用於解決有關總參謀部各機構進行戰爭計劃的各種業務問題，都是直接指向戰略問題本身的。隨著核彈、遠端轟炸機和導彈時代的到來，評價各種全球戰略和設計洲際武器系統的這種需要也到來了。假定技術問題已解決，那末餘下的首要問題又是地理方面的問題了。涉及到一種武器系統的諸組成部分為了達成某一個地理上的特定任務而必須實現的總體佈勢和區域性配置。有關這種分析方式用於軍事決策的例項，不妨看一下五十年代美國空軍選擇和修建戰略空軍基地的情況。當時的問題是，將這一支針對蘇聯的遠端
