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的材料學前沿方向。
不過你一個數學家這樣不務正業真的好嗎馬知力心裡面吐槽著。
儘管不看好這個所謂的光敏材料規律模型，但是當面否定大老闆的成果，怕是不想混了。
“社長，我們一定儘快測試這個軟體。”
黃明哲吩咐道：“我之前已經成功篩選了兩種化合物分子式，記錄都在裡面，你們先驗證一下可不可以合成那兩種化合物，材料計算器裡面有使用教程，有什麼問題及時用內部網路反饋給我。”
“好的，我們馬上安排實驗。”
黃明哲和馬知力他們討論了兩個多小時，又去隔壁的物理研究所視察一番。
……
“馬所，怎麼辦”一個年輕的研究員問道。
“涼拌，安排實驗驗證。”馬知力聳聳肩吩咐道。
研究員去準備實驗，而馬知力開啟材料計算器的後臺，果然有兩個化合物的分子式在上面。
他開啟另一臺電腦，上了一個專門查詢化合物的網站，搜尋了幾次之後，竟然發現這兩種化合物真是全新的化合物。
不過馬知力倒是沒有太過於驚訝，畢竟世界上每一天都有新化合物被研發出來，關鍵是化合物的性質和功能。
實驗材料準備好，馬知力根據分子式，推匯出化學合成步驟，很快就成功合成出兩種化合物。
看著手上的兩份化合物檢測報告，他又拿出預計參數列。
第一個化合物，整體只有6的相似度；而第二個化合物，整體引數相似度竟然達到了877。
“瞎貓碰到死耗子”馬知力一邊懷疑一邊指揮著幾個研究員，啟動材料計算器進行材料計算。
平均十分鐘左右可以計算一次，馬知力等人設定了幾種光敏材料的引數，全力計算了兩天兩夜，出來三個分子式，其中一個分子式是已有的化合物。
對於剩下的兩個新化合物進行合成，然後進行性質檢測。
“馬所，四號化合物的效能引數相似度竟然達到了942。”
幾個研究員面面相覷，馬知力也難以置信起來：“繼續計算材料。”
在過年前他們計算了三百多次，其中產生分子式的有24次，分子式效能引數相似度達到90以上的有6次。
這個結果太震驚了，馬知力等人難以想象，計算材料學已經可以做到這種程度。
